万门大学的人工智能课程(视频教学)

万门大学的人工智能课程(视频教学)

  • 最近更新2020年09月05日
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给大家看一组最新数据。

2019年最新数据:人工智能、大数据算法、Python相关岗位平均薪资表

为什么人工智能行业的工资那么高?

无论是科研院所,商业巨头还是初创企业,各行各业都在大力开发或者引进人工智能,由于储备不足,导致人工智能人才现在出现缺口,而且非常巨大。

据领英今日发布的全球AI领域技术人才分布图显示,中国目前的AI人才缺口超过5万人。 人才供不应求,导致领域岗位的薪资也自然水涨船高。

很多人,尤其是应届毕业生和刚参加工作的程序员们,都想在这股 AI 热潮中,凭借实力和简历脱颖而出。然而,很多人在第一关就被 HR 刷掉了,更别说技术面了。

想必大家都知道原因。

目前的人工智能,对于本科生来说并没有深入的AI专业,毕竟这些方向属于高层次的知识,需要一定的基础。虽然由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求,开始有大学专门开设了AI和数据科学专业,但是,这些学生毕业出来后所拥有的技能和企业所需的人才标准却是不对等的。

这个特训班针对零基础入门人工智能的人群。每天8小时的高强度课程,基础理论➕项目实战(是万门的特色),动手实践课程设计的技术项目。一线人工智能公司工程师授课,带领大家全面入门人工智能领域。

提到人工智能,相信很多人都会说,这是个未来发展的风口,很有潜力。正因如此,才有越来越多的朋友想要学习AI。其实不仅学习的学生多,开设AI课程的机构更是如雨后春笋一般涌现。市场大了之后难免鱼龙混杂,在这里小万君对其他竞争对手不予置评哦,只能说万门的课程一定是很优秀的,我们不断的改进,不是为了超过谁,而是做好自己

四.实用数据挖掘与人工智能

这个特训班如标题所见,是将大数据与人工智能,侧重于数据挖掘。这门课程是基于项目实战的零基础机器学习,通过演练与讲解如何利用机器学习与深度学习进行房价预测B站弹幕情感分析以及游戏AI等相关热点话题。学员们能够基本掌握数据科学思维,独立完成一定的数据分析任务,助其获得宝贵的实际操作能力,从而打开数据科学这扇神秘的大门。

从人工智能所需的基础数学物理,概率知识, 到数据挖掘, 机器学习, 复杂系统的主干知识, 和工程实践内容凑到一起的三十天课程算是头一次有人那么扎扎实实的建设一套理论和实践习题并把它直播出来,我们说这门课至少在如下几点表现了诚意: 1,教师团: 接近三十名不同领域的人工智能大数据工程师联合授课, 这些老师是我科研和工作结实的各个领域我能找到的最好的人, 每个人所讲的都出自多年工作研究的东西, 与直接看书得到的自然不一样。 老师和学生实时互动,互加微信, 这点不是看网络录播内容可比,有时候过来人的一句点拨真心少走十年弯路。 2 理论框架独一无二: 内容体系打造, 重视学科体系形成的基本概念,重视形成人工智能的核心理论框架: 从概率统计 ,信息论, 优化理论,高维流形理论,动力系统一路打到极具应用性的图像处理, 自然语言处理, 推荐算法等等, 让学生真正理解人工智能发展的源动力, 具有更好的举一反三能力 。我想单独学习某个算法意义有限, 而理解那些深层的你在跑代码就会很不一样。 你可能不会把每个网络的BP都可以徒手推倒, 但是不理解如何在特殊条件下用正则化加入先验信息, 就很难设计新的算法。 理论框架配以的都是最贴身的故事, 这是我多年写文章总结的干货, 这样讲机器学习而不仅讲机器学习,讲复杂系统而不仅讲复杂系统 ,而是让故事带你飞用不一样的思维理解周遭的世界。 3, 实际上手快:重视实操, python从0到1手把手的带学,老师真的一行行代码给解释其本质, hadoop带上手实战, 所有重要知识点都有我们团队自己设计研发的ipython-notebook和数据集供学生上手 , 从简单算法到比较复杂的对抗学习等。 所有代码数据后面可以作为学生做后续项目基础。注重从数据清洗,分析呈现,到预测的各个环节是如何融合贯通的。 4, 自学能力和方法: 课程手把手教给大家如何上手读论文, 如何参与kaggle竞赛,如何学python。5, 项目的摇篮: 学生都很给力, 大家不仅互相share资源, 还带来项目,来自石油的,农业领域,化学领域的专业人才带来自己领域的项目, 然后大家放在一起互动开脑洞,最终课程带来了每个学生和一批专业人才的联系纽带,大家可以以课程的资源为起点, 做起人工智能的产业项目和创业。 6, 持续跟进,构建共同体: 学生可以永续向老师提问, 直接到巡洋舰科技实习,定期聚会等, 大家朝着一个温馨进步的小共同体前进, 这次来上课的学生大多非池中之物, 课程结束仅仅是开始而不是结果。 我想也许这一点才是最宝贵的。

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